为加快推进人工智能技术与生态环境领域的深度融合，6月8日，生态环境大数据人工智能中心联合教育处、政策研究室、科技开发处在生态科研楼610会议室举办了“磐石模型体系--赋能科学研究”专题报告会，吸引了超过60位老师和同学到场参与。会议特邀中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师、“AI+科学”研究部常务副主任、磐石•科学基础大模型研发负责人李林静研究员作主题报告。
报告会由科技开发处处长张洪主持并致开场词。他重点介绍了生态环境研究中心在“人工智能驱动科学研究”（AI4S）方向的发展现状与阶段性成果。他表示，中心正积极布局AI与生态环境学科的交叉融合，希望通过引入磐石科学基础大模型，加速科研范式的转型升级。
主题报告环节，李林静研究员系统介绍了磐石模型体系的研发背景、技术方案及在多个科研场景中的落地应用成果。他指出，磐石模型不仅聚焦通用科学智能能力的构建，更注重与具体科研流程的深度耦合，通过标准化接口与灵活适配能力，助力科研人员提升问题定义、方案设计、模拟计算与知识归纳的整体效率。
与会人员围绕磐石模型在生态环境领域的适配路径、多源数据融合难点、模型可解释性需求，以及共建领域知识库等方面，与报告人进行了深入交流。李林静研究员结合磐石模型的架构设计与实际案例，逐一回应了大家的问题，并分享了未来AI4S发展的前沿思考，现场互动频繁、气氛活跃。
本次报告会的成功举办，进一步深化了中心师生对人工智能驱动科研范式变革的理解，也为中心后续推动跨学科合作、布局智能科研平台建设奠定了良好基础。生态环境大数据人工智能中心将持续探索AI赋能生态环境科技创新的新路径、新模式，为中心加快抢占生态环境科技制高点、全面实施中心“十五五”发展规划提供有力保障。
科技开发处处长张洪作开场致辞
李林静研究员作主题报告
政策研究室主任罗莎主持交流讨论环节
提问互动现场
会后继续交流讨论
生态环境大数据人工智能中心
2026年6月10日