工业废水无害化与资源化国家工程研究中心安伟研究员团队在左删失数据处理方法研究中取得新进展。该研究针对一个哲学、数学和检测交叉问题，简单讲，看不到的东西是否存在，如何判断其完全不存在的概率。在环境领域，样本为N的总体中大量存在低于检出限而无法检测到污染的样本，存在几种情况：被污染无法被检出，未被污染，以及二者都存在。此类问题属于数学生存分析中典型的零膨胀左删失问题。该研究从纯数学推导出发，针对未被污染污染部分的存在概率给出了一般性公式，并在环境领域中进行验证。相关研究成果以“A general zero-inflated left-censored testing approach with a single detection limit for environmental exposure”（DOI: 10.1007/s00477-026-03265-4）为题，发表于Stochastic Environmental Research and Risk Assessment（国际JCR统计与概率类一区）。
本研究构建了一个具有单一检测限的通用零膨胀左删失混合概率分布模型，并推导出了零暴露比例的显式解。该方法可以提高环境污染风险量化的精度，并可作为环境管理中零膨胀左删失数据参数估计的有价值工具。
论文第一作者为博士生李华，通讯作者为安伟研究员。该研究得到了博士后科学基金会、国家自然科学基金等项目的支持。
论文链接：
https://doi.org/10.1007/s00477-026-03265-4
工业废水无害化与资源化国家工程研究中心
2026年6月12日